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Choo’s blog

기술(클라우드, AI, 블록체인 등) & 인생 회고에 대한 글 정리
저희 컴퓨터시스템 연구실에서는 Linux를 능숙하게 다루는 것이 중요하여 교수님께서 RHCSA(Red Hat Certified System Administrator)를 취득하도록 연구실 차원에서 지원해 줍니다.
문제는 대학원 연구와 병행하다 보니 시간을 내서 공부하기가 쉽지 않았고 결국 세 번째 시도 끝에 자격증을 취득하게 되었습니다. 첫 번째: 절대적인 공부량 부족, 두 번째: 모든 문제를 잘 풀었음에도 네트워크 설정 오류로 인해 채점되지 않음, 세 번째: 다행히 합격…!
세 번의 시험 모두 기출문제(덤프)에서 크게 벗어나지 않았습니다. 세부적인 값은 매번 달라지지만 문제 유형 자체는 거의 동일한 것 같습니다. 그렇기에 기출문제 위주로 공부하는 것이 가장 효율적인 방법입니다.
이 글을 보시는 분들은 꼭 한 번에 합격하셨으면 좋겠습니다
세 번째 시험 성적 : 합격

기출문제 정리

RHCSA v10 합격 후기 및 기출문제 정리 (feat. 네트워크 설정 주의)
2026/03/31
Linux

 BYE 2025

2025년은 대학원 석사과정을 시작한 해였습니다.
석사 1년 차의 가장 큰 목표는 ‘결과와 상관없이 해외 유명한 학회에 1저자로 논문 투고하기’였습니다. 그리고 지난 2월 초, 분산 시스템 분야의 권위 있는 학회인 HPDC에 “B-MoA: A Robust and Proactive Serverless Autoscaling System for Bursty Workloads using Mixture-of-Experts” 논문을 1저자로 제출하여 그 목표를 달성했습니다.
정신없이 흘러간 1년을 되돌아보니, 치열했던 만큼 남은 것도 많은 한 해였습니다. 지난 1년간의 경험과 배움을 기록한 이 회고 글이 누군가에게 시행착오를 줄여 주는 유용한 가이드라인이 되기를 바라는 마음으로 적었습니다. 재밌게 읽어 주시면 감사하겠습니다!
2025년에 발표한 횟수는? 4회
2025년에 작성한 블로그 글 개수는? 14개
BYE 2025 & HELLO 2026
2026/02/12
Essay

Introduction

최근 저희 연구실에서 진행한 프로젝트의 핵심 과제는 서버리스 워크플로우(Serverless Workflow)에서 발생하는 실행 데이터와 로그를 효율적으로 수집하는 시스템을 구축하는 것이다.
서버리스 및 컨테이너 기반의 워크플로우는 실행 시간이 짧고 상태를 저장하지 않는(Stateless) 특성 때문에, 작업이 종료되는 즉시 관련 컨텍스트가 사라진다. 때문에 기존의 폴링(Polling) 방식이나 상시 실행되는 에이전트 방식으로는 리소스 낭비가 심하거나 정확한 수집 시점을 포착하기 어려운 한계가 있다.
이를 해결하기 위해 우리는 Argo Events/Workflows로 구축하는 서버리스 워크플로우 파이프라인을 설계하고 구현했다.

시스템 아키텍처 개요

필자가 직접 그린 아키텍처
Argo Events/Workflows로 구축하는 서버리스 워크로드 파이프라인 (feat. k6 부하 테스트)
2025/12/02
Serverless
DevOps

Introduction

1. 배경: 서버리스 환경과 트래픽 패턴의 중요성

Knative와 같은 서버리스(Serverless) 환경은 트래픽 유입량에 따라 파드(Pod)가 0개에서 수십 개로 자동 확장(Scale-to-Zero 및 Auto-scaling)되는 구조를 가진다. 따라서, 서버리스 시스템의 성능을 제대로 검증하기 위해서는 단순한 고정 부하가 아닌 실제 프로덕션 환경에서 발생하는 불규칙하고 급격한 트래픽 변화를 시뮬레이션해야 한다.
임의로 설정한 단순 반복 부하는 서버리스의 핵심인 오토스케일러(HPA, Horizontal Pod Autoscaling)의 동작을, 특히 Cold Starts(콜드 스타트)나 짧은 시간 동안 트래픽 양이 급격히 증가하는 Burst Traffic 처리 능력을 검증하는 데 한계가 있기 때문이다. 이를 해결하기 위해서는 실제 서버리스 워크로드 데이터인 Azure Functions Dataset을 활용하여 테스트 시나리오를 구성할 필요가 있다.

2. Why k6?

복잡한 트래픽 패턴을 구현하기 위해 이번 프로젝트에서는 대표적인 부하 테스트 도구인 JMeter 대신 k6를 선택했다. k6를 선택한 이유는 다음과 같다.
k6로 실제 서버리스 워크로드 패턴을 반영한 부하 테스트 with Azure Function Dataset
2025/12/01
Serverless
DevOps
[목차]

Knative Serving

쿠버네티스(Kubernetes)는 컨테이너 오케스트레이션의 표준이지만, 개발자에게는 여전히 진입 장벽이 높다. 단순히 애플리케이션 배포를 위해서라도 Deployment, Service, Ingress 등의 리소스를 각각 정의하고 관리해야 하기 때문이다.
Knative는 이러한 복잡성을 추상화하여, 개발자가 인프라 관리보다 핵심 로직의 코드 자체에 집중할 수 있도록 돕는 서버리스 오픈소스 플랫폼이다.
Knative는 크게 Serving과 Eventing으로 구성된다. Serving은 애플리케이션의 배포, 네트워킹, 그리고 오토스케일링(Autoscaling)을 담당하는 컴포넌트이다. Eventing은 이기종 시스템 간의 이벤트 연결과 전송을 담당하는 컴포넌트이다.
이번 글에서는 Knative Serving에 대해 설명할 예정이다.

1. Knative Serving의 4가지 핵심 리소스

Knative Serving/Eventing: 쿠버네티스 기반 서버리스 오픈소스 플랫폼 (feat. 실습)
2025/11/24
Serverless
Kubernetes

Ch 1-3. 소프트웨어 프로세스

소프트웨어 개발 모델

[주먹구구식 개발 모델 (Build-Fix Model)]
•
정의: 요구사항 분석, 설계 단계 없이 일단 개발에 들어간 후 만족할 때까지 수정
•
단점: 정해진 개발 순서가 없기에
[폭포수 모델 (Waterfall Model)]
[소프트웨어 공학론] 대학원 수업 정리
2025/10/28
Computer Science

[Week 1] Introduction

1. 인터넷 시대의 보안과 프라이버시

우리는 인터넷 덕분에 물리적으로 아무리 멀리 떨어져 있어도 쉽게 소통할 수 있다. 하지만, 이러한 편리함에는 대가가 따른다. 우리가 주고받는 통신 채널은 대부분 ‘공개된’ 상태이기 때문에, 누군가 악의적인 목적으로 데이터를 몰래 훔쳐보거나 위조하기가 너무 쉬워졌다.
그렇다면 이렇게 공개된 채널에서 어떻게 데이터를 안전하게 지킬 수 있을까? 이 질문에 대한 해답은 바로 암호학(Cryptography)에서 알 수 있다.

2. 암호화 (Encryption)

[컴퓨터보안] 대학원 수업 정리
2025/10/22
Computer Science
2페이지 논문을 작성 및 제출해서 영어로 발표도 하고, 학부연구생들을 위한 커리큘럼을 설계 및 운영도 하고, 논문 주제를 선정하는 과정부터 실험을 진행하는 과정까지
많은 경험을 했던 25년 3분기의 기록을 정리하고자 합니다

[25.08] 논문 작성 및 영어 발표 at PlatCon25 학회

PlatCon25에 제출한 소논문
저희 컴퓨터시스템 연구실(CSLab)은 매년 제주도 또는 부산에서 열리는 PlatCon(International Conference on Platform Technology and Service) 학회에 참석합니다. 작년 PlatCon 갔을 때는 학부연구생으로서 참석만 했었는데, 올해는 석사과정으로서 “서버리스 컴퓨팅 환경에서의 함수 수준의 스케줄링에 대한 연구(A Study of Function-Level Scheduling in Serverless Computing)”라는 주제로 2페이지의 짧은 논문을 작성하고 제출했습니다.
PlatCon25에서 영어로 발표하는 모습
25년 3분기 회고 & 계획
2025/10/08
Essay

AI Agent의 이해와 구성요소

AI Agent란?

Google의 최신 백서(Google AI Agents White paper)에 따르면, AI Agent는 “목표를 달성하기 위해 세상을 관찰하고 주어진 도구들을 활용하여 행동하는 자율적인 AI 시스템”이다.
•
주요 특징
AI Agent에 대해 알아보자 (feat. 협업 시스템)
2025/08/15
AI

 24살의 도전, 28살의 마무리

24살(만 22살), 갓 전역한 대학생이 과연 사업에 도전할 수 있을까?
이 단순한 질문 하나가, 4년간의 셰어하우스 사업의 시작점이었습니다. 그저 돈을 버는 것보다, 긍정적인 ‘가치’를 세상에 남기고 싶었습니다. 또한, 저와 비슷한 대학생들에게 합리적이고 안정적인 주거 환경을 제공하고 싶다는 작은 ‘사명감’도 있었습니다.
그렇게 시작한 사업이 어느덧 4년이라는 시간을 지나, 2025년 6월을 끝으로 마무리되었습니다

 ’돈’이 아닌 ‘가치’를 제공하는 경험

4년간 공실률 0%, 대학생 셰어하우스 운영 마무리 및 배운 점 정리
2025/08/04
Etc
서버리스(Serverless) 플랫폼인 OpenFaaS를 사용하다가 한 가지 궁금한 점이 생겼습니다.
“내가 작성한 간단한 스크립트나 함수 코드는 어떻게 사용자의 HTTP 요청을 받고 이를 처리하여 다시 결과값을 내보낼 수 있는거지?”
공식 문서 및 GitHub 등을 통해 Watchdog 라는 핵심 컴포넌트가 이를 수행하고 있다는 것을 알게 되었습니다.

Watchdog란?

Watchdog는 OpenFaaS에서 함수 인스턴스(Pod) 내부에 포함된 경량 HTTP 서버로서, 외부 요청을 함수 코드로 연결하는 중간 인터페이스 역할을 합니다.
Watchdog의 주된 역할은:
OpenFaaS의 함수는 HTTP 요청을 어떻게 처리할까?
2025/07/22
Serverless
Kubernetes

1단계: Docker Desktop 설정에서 KIND 클러스터 생성하기

가장 먼저 최신 버전의 Docker Desktop이 설치되어 있어야 합니다.
1.
Docker Desktop 설정 열기 상단 메뉴바의 Docker 아이콘을 클릭하고 Settings (설정) 메뉴로 들어갑니다.
2.
Kubernetes 탭 설정하기 왼쪽 메뉴에서 Kubernetes를 선택합니다. 여기서 마법이 시작됩니다.

2단계: 클러스터 생성 확인하기

Docker Desktop에서 KIND로 쿠버네티스 클러스터 구축하기
2025/07/16
Kubernetes
25년 절반이 벌써 지나갔네요... 대학원 첫 학기를 지내면서 정말 빠르게 흘러간 25년 2분기 동안 배우고 느꼈던 것들을 기록하고자 합니다

[25.04-05] '로드 예측' 관련 논문 정리

서버리스 컴퓨팅 1차년도 과제에서 제가 맡은 세부적인 연구 주제는 '로드 예측' 입니다. 관련된 논문들을 쭉 읽고 정리했으며, 그중에서 기억에 남는 논문들은 다음과 같습니다:
•
[BlackSeaCom 2022] A Time Series Forecasting Approach to Minimize Cold Start Time in Cloud-Serverless Platform
•
[SC 2021] Understanding, Predicting and Scheduling Serverless Workloads under Partial Interference
25년 2분기 회고 & 계획
2025/07/08
Essay

[25.01-03] ‘서버리스 컴퓨팅’ 연구

저희 컴퓨터시스템 연구실(CSLab)에서는 서버리스 컴퓨팅 관련 큰 과제가 하나 있어서 연구원분들과 ‘서버리스 컴퓨팅’ 관련 연구를 진행하고 이를 바탕으로 논문을 작성하고자 합니다.

쿠버네티스(K8s) 클러스터 구축

K8s 클러스터에 연결된 노드들
연구실에서 진행하는 서버리스 컴퓨팅 관련 연구를 위해 쿠버네티스(K8s) 클러스터가 필요했습니다. 이를 위해 K8s의 정확한 아키텍처 및 동작 원리를 이해하고자 가상머신(Virtual Machine)으로 노드 3개(Master Node 1개, Worker Node 2개)를 띄워서 직접 K8s 클러스터를 구축했습니다.
25년 1분기 회고 & 계획
2025/04/12
Essay
이게 돼요? 도커 없이 컨테이너 만들기 / if(kakao)2022
카카오엔터프라이즈에서는 뉴크루와 클라우드에 관심이 있는 개발자 크루를 대상으로 컨테이너 교육을 진행하고 있습니다. 본 핸즈온은 컨테이너 내부를 이해하기 쉽게 풀어서 설명 드리고 실습을 통해서 체감시켜 드립니다. - 내가 주니어라면? 웬만한 면접관 보다 더 컨테이너를 잘 알게 됩니다 :-) - 이미 실무자라면? 컨테이너 장인이 되실 수 있습니다 :-) - 핸즈온과 컨테이너에 대해 더 궁금하신 분들은 카카오엔터프라이즈 Tech &의 제 글을 참고해 주세요! - https://tech.kakaoenterprise.com/150 발표자료: - 보기: https://speakerdeck.com/kakao/ifkakao22-104 - 다운로드: https://files.speakerdeck.com/presentations/c1aa83b70bc8444c9272be09eda199a8/sam.0_kep.pdf #Container #Cloud #Backend #Linux #Docker ‘라이딩’과 ‘공부’를 좋아하는. 둘 다 ‘떼지어' 할 때가 가장 신나는 개발자입니다. 검색을 클라우드와 AI로 확장하는데 관심이 많습니다. 발표자료 보기 👉https://speakerdeck.com/kakao/ifkakao22-104 if(kakao)2022에 대한 자세한 정보는 👉 https://if.kakao.com if(kakao)2022에 대한 문의는 👉 if@kakaocorp.com #카카오 #이프카카오 #개발자컨퍼런스 #기술 #개발 #ifkakao2022
https://youtu.be/mSD88FuST80?si=z8aDURI8Rl0IEliR
연구실에서 ‘Serveless Survey’ 논문을 읽고 세미나를 준비하는 과정에서 서버리스 함수를 실행시키는 환경 중 하나인 Container(컨테이너)에 대해서 제대로 이해하고 싶었습니다. 컨테이너를 직접 만들어보면, 확실히 이해하지 않을까 싶었는데 엄청난 영상을 찾았네요… 위의 영상을 토대로 정리한 내용이니 참고하면 좋을 것 같습니다.

컨테이너 필수 요소

Linux container vs Docker container
컨테이너를 만들기 위해서는:
•
컨테이너만을 위한 자체적인 File System(파일 시스템)
도커 없이 컨테이너(Container) 직접 만들어보자
2025/03/23
Container
Linux
[10분 테코톡] 🕺 루트의 리눅스 파일 시스템
🙋‍♀️ 우아한테크코스의 크루들이 진행하는 10분 테크토크입니다. 🙋‍♂️ '10분 테코톡'이란 우아한테크코스 과정을 진행하며 크루(수강생)들이 동료들과 학습한 내용을 공유하고 이야기하는 시간입니다. 서로가 성장하기 위해 지식을 나누고 대화하며 생각해보는 시간으로 자기 주도적인 성장을 지향하는 우아한테크코스의 문화 중 하나입니다. 🌕우아한테크코스란 🌕 우아한테크코스는 일반 사용자용 서비스를 개발하는 회사가 필요로 하는 역량을 가진 프로그래머를 양성하기 위한 교육입니다. 우리의 목표는 자기 주도적으로 학습하고 성장하고 싶은 개발자를 위한 교육을 만드는 것입니다. *우아한테크코스 3기는 “온라인”으로 강의 및 발표를 진행하고 있습니다. 온라인 발표 화면인 점 참고 부탁드립니다 : )
https://youtu.be/FiK0Hu5Pr3Q?si=1MVlpi-3qHx47EN5
위 영상을 참고하여 정리한 내용입니다.

파일이 뭐야?

•
컴퓨터에서 의미가 있는 정보를 담은 논리적인 단위
•
크게 실행 파일과 데이터 파일로 나눌 수 있음

파일 시스템이 왜 필요해?

리눅스 파일 시스템(File System)에 대해 알아보자
2025/03/23
Linux
오늘날 수많은 애플리케이션이 컨테이너 환경 위에서 실행된다. 컨테이너는 어떻게 독립된 시스템처럼 동작할 수 있을까? 이를 가능하게 해주는 두 가지 기술이 바로 Namespace와 Cgroup이다.
이 두 가지 핵심 기술에 대해서 알아보도록 하자.

Namespace

리눅스 컨테이너 기술의 핵심은 단순히 프로세스를 실행하는 것이 아니라, 그 프로세스를 다른 프로세스들과 격리된 환경에서 실행하는 것이다. 이를 가능하게 해주는 것이 바로 Namespace(네임스페이스)이다.
네임스페이스는 리눅스 커널이 제공하는 기능으로, 각 프로세스가 자신만의 공간을 가진 것처럼 보이도록 만들어준다. 컨테이너 구성에 필요한 주요 네임스페이스는 다음과 같다: Mount Namespace, UTS Namespace, IPC Namespace, PID Namespace, Network Namespace
리눅스 컨테이너를 위한 Namespace, Cgroup에 대해 알아보자
2025/03/23
Linux

Big Picture

OpenFaaS 설치 in K8s Cluster

•
K8s Cluster에 OpenFaaS를 설치하면

OpenFaas Architecture

필자가 직접 그린 이미지
OpenFaaS 아키텍처 및 동작 방식에 대해 알아보자
2025/01/17
Serverless
Kubernetes

전체적인 그림

쿠버네티스 구조

Master Node (= Control Plane)

•
API Server
쿠버네티스(K8s) 클러스터 구축하기
2025/01/16
Kubernetes

 BYE 2024

24년 목표 및 계획 리마인드

24년 초에 세웠던 목표와 계획을 잘 지켰을까요?
2024년 단 하나의 목표는 네이버, 삼성전자 등과 같이 거대한 조직 시스템을 경험할 수 있고 체계적인 개발 문화를 배울 수 있는 곳으로 소프트웨어 엔지니어로서 취업하는 것이었습니다. 이 목표는 부족한 역량으로 인해 달성하지 못했습니다.
BYE 2024 & HELLO 2025
2025/01/13
Essay
2024년 3분기에 배우고 느꼈던 것들을 간단하게 기록하고자 합니다

[1] 연구실 활동 for 방학

이번 방학에 저는 연구실에서 Linux Kernel 세미나와 CNC 임베디드 프로젝트(+ C++ 스터디)를 진행했습니다.

Linux Kernel 세미나

세미나 PPT 중
저희 CSLab(Computer System Lab)은 분산 시스템과 임베디드 시스템 등을 주로 연구합니다. 그래서 학부 연구생은 방학에 Linux Kernel 세미나를 진행하여 컴퓨터 시스템에 대한 이해도를 높입니다.
24년 3분기 회고 & 계획
2024/10/03
Essay
2024년 2분기에 배우고 느꼈던 것들을 간단하게 기록하고자 합니다

[0] 2분기 인사이트

 책이나 영상 등에서 본 귀감이 되는 내용을 제 언어로 적었습니다

성공에 대한 인사이트

•
어제의 나보다 조금이라도 더 나아졌는지 딱 이것만 보면서 앞으로 나아가자.
•
규칙적인 기상/취침, 꾸준한 운동, 긍정적인 마음, 몰입하는 집중력 등 성공할 수밖에 없는 습관들을 갖자.
24년 2분기 회고 & 계획
2024/07/14
Essay
운영체제 수업 중 교육용 운영체제인 Pintos로 스레드를 관리하는 프로젝트를 진행하게 되었습니다. 이 프로젝트를 위해 Pintos가 빌드할 수 있는 환경을 세팅해야 합니다. 그런데 Pintos는 기본적으로 x86 아키텍처를 기반으로 설계되었기 때문에 ARM 아키텍처를 사용하는 Apple의 M시리즈 칩으로는 직접 실행할 수 없습니다.
이 개발 환경을 세팅하는 작업을 거의 일주일 동안 했는데, Docker로 깔끔히 해결할 수 있는 방법을 알게 되었습니다. Docker로 x86 기반의 Ubuntu를 설치하여 그 격리된 환경 속에서 Pintos를 실행시키면 됩니다.
이 글을 보시는 분들께서는 저처럼 일주일 넘게 시간 쓰시지 마시고 빠르게 개발 환경 구축해서 프로젝트를 잘 진행하셨으면 좋겠습니다.

Docker로 Ubuntu 설치하기

M시리즈 Mac에서 Pintos 개발 환경 세팅하기
2024년 1분기에 배우고 느꼈던 것들을 간단하게 정리하고자 합니다.

[1] 불합격의 연속

소프트웨어마에스트로 15기, 네이버 상반기 공채, 삼성전자 상반기 대학생 인턴 모두 불합격했습니다
직접 부딪치고 깨져보면서 배우는 것이 완벽한 준비를 기다리며 도전하지 않는 것보다 더 많이 배울 수 있다고 생각하여 부족한 점이 많은 상태로 상반기에 지원했습니다.
비록 불합격했지만, 이 도전들 덕분에 제가 무엇을 해야 할지 더 명확해졌습니다.
24년 1분기 회고 & 계획
2024/03/31
Essay
VDVT _ Violence Detection using Vision Transformer 최종 보고서.pdf
3.3 MB

ABSTRACT

이 연구에서는 CCTV를 통한 폭력 사태 감지를 위한 새로운 딥러닝 기반 모델인 “VDVT: Violence Detection using Vision Transformer”를 제안합니다. 현재 CCTV 모니터링은 인력 부족과 사람의 집중력 저하 문제로 인해 효과적이지 않습니다. 기존의 딥러닝 모델들은 평균 정밀도가 90% 미만이며, 높은 컴퓨팅 리소스와 긴 모델 학습 시간이 필요합니다.
VDVT 모델은 Vision Transformer(ViT)를 사용하여 높은 정확도로 폭력 사태를 신속하게 감지합니다. ViT는 기존 CNN보다 높은 성능을 제공하지만, 학습을 위해 많은 양의 데이터가 필요합니다. 이를 보완하기 위해, 저희는 아키텍처 초반부에 사전 학습된 CNN인 MobileNetV3 모델을 넣어 추출된 특징 맵을 ViT의 입력값으로 사용합니다.
이 모델을 통해 효율적인 모니터링과 빠른 대응이 가능해지며, 정확도와 신뢰성이 향상됩니다. 또한, 작은 데이터 셋으로 빠른 학습이 가능해져 시스템의 비용 효율성이 높아집니다. 이 연구는 CCTV를 통한 폭력 사태 감지의 효율성과 정확성을 높이는 데 기여할 것으로 기대됩니다.
VDVT: 폭력 사태 감지 딥러닝 모델
2024/02/24
AI
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